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无限极分类mysql(无限极分类 select 数据清洗)

  • 作者: 郭无恙
  • 来源: 投稿
  • 2024-05-13


1、无限极分类mysql

无限极分类 MySQL 实现

无限极分类是一种常用的数据结构,广泛应用于树状结构的管理,例如商品分类、组织架构等场景。在 MySQL 中,可以通过存储父子关系和层级信息来实现无限极分类。

表结构设计

sql

CREATE TABLE category (

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(255),

pid INT,

level TINYINT

);

`id`:分类的唯一标识

`name`:分类名称

`pid`:父分类的 ID,根分类为 0

`level`:分类的层级,从 1 开始,根分类为 1

插入数据

```sql

INSERT INTO category (id, name, pid, level) VALUES

(1, '根分类', 0, 1),

(2, '一级子分类', 1, 2),

(3, '二级子分类', 2, 3),

(4, '一级子分类', 1, 2),

(5, '二级子分类', 4, 3);

```

查询分类层级

```sql

SELECT FROM category WHERE level = 2;

```

查询分类子孙

```sql

SELECT FROM category WHERE pid = ?;

```

查询分类祖先

```sql

SELECT FROM category WHERE id IN (SELECT pid FROM category WHERE id = ?);

```

新增子分类

```sql

INSERT INTO category (id, name, pid, level) VALUES

(?, ?, ?, level + 1);

```

修改分类名称

```sql

UPDATE category SET name = ? WHERE id = ?;

```

删除分类

```sql

DELETE FROM category WHERE id = ?;

```

通过上述设计和操作,可以在 MySQL 中实现无限极分类,灵活地管理树状结构数据。

2、无限极分类 select 数据清洗

无限极分类 SELECT 数据清洗

无限极分类 SELECT 语句可用于一次提取来自多个表的数据。在从多个表中获取数据时,数据清洗对于确保数据完整性和准确性至关重要。

数据清洗步骤:

1. 识别不完整的数据:使用 ISNULL() 函数识别空值或 NULL 值。

2. 转换数据类型:使用 CAST() 函数将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型以确保一致性。

3. 去除重复项:使用 DISTINCT 关键字或 GROUP BY 子句去除重复的行。

4. 处理特殊字符:使用 REPLACE() 函数替换特殊字符以标准化数据。

5. 验证数据格式:使用正则表达式或 LIKE 操作符验证数据格式的正确性。

示例代码:

```sql

SELECT

p.product_id,

p.product_name,

c.category_name

FROM

products AS p

INNER JOIN

categories AS c ON p.category_id = c.category_id

WHERE

NOT p.product_name IS NULL

AND p.category_id IS NOT NULL

AND c.category_name LIKE '%衣服%'

GROUP BY

p.product_id,

p.product_name,

c.category_name

```

此查询从 Products 和 Categories 表中提取数据,并应用以下数据清洗步骤:

过滤出产品名称和类别 ID 不为空的行。

仅选择包含“衣服”的类别。

使用 GROUP BY 子句去除重复项。

通过遵循这些步骤,您可以确保从无限极分类 SELECT 查询中获取干净准确的数据,从而为后续数据分析奠定坚实的基础。

3、无限极分类查询倒数第二级怎么查

4、无限极分类java代码

无限极分类 Java 代码

无限极分类是一种层次结构,其中每个节点可以有无限数量的子节点。Java 中实现无限极分类可以通过使用递归或邻接表等数据结构。

递归实现

使用递归实现无限极分类,需要创建一个节点类,该类具有指向其父节点的引用和一个子节点列表。分类算法通过递归遍历节点及其子节点,将它们添加到结果列表中。

```java

class Node {

private Node parent;

private List children;

void classify(Node root) {

List result = new ArrayList<>();

classify(root, result);

return result;

void classify(Node node, List result) {

result.add(node);

for (Node child : node.getChildren()) {

classify(child, result);

}

```

邻接表实现

使用邻接表实现无限极分类,需要创建一个映射,其中键是节点 ID,值是该节点的子节点列表。分类算法从根节点开始,使用队列将节点的子节点添加到队列中。

```java

Map> adjacencyList = new HashMap<>();

void classify() {

Queue queue = new LinkedList<>();

queue.add(rootNodeId);

while (!queue.isEmpty()) {

int nodeId = queue.poll();

List children = adjacencyList.get(nodeId);

for (int childId : children) {

queue.add(childId);

}

}

```

无限极分类算法在管理树形或者层次结构数据时非常有用。通过使用递归或邻接表,可以在 Java 中高效地实现无限极分类。


现在时间是2024年4月25日20时47分57秒E5I2A0k